Top 9 Tools Data Mining yang Perlu Anda Ketahui di Tahun 2023

Di Googling - Didorong oleh proliferation sensors dan devices yang terhubung ke internet, dunia saat ini menghasilkan data dengan kecepatan yang dramatis, tidak seperti sebelumnya. Sementara satu bagian dunia tertidur, bagian lain memulai harinya dengan Skype meetings, web searches, online shopping, dan social media interactions. Ini secara harfiah berarti bahwa data generation, dalam skala global, adalah proses yang tidak pernah berhenti.

Sebuah laporan yang diterbitkan oleh perusahaan perangkat lunak cloud DOMO tentang jumlah data yang dihasilkan dunia maya per menit akan mengejutkan siapa pun. Menurut studi DOMO, setiap menit populasi Internet memposting 511.200 tweet, menonton 4.500.000 video YouTube, membuat 277.777 cerita Instagram, mengirim 4.800.000 gif, mengambil 9.772 Uber rides, melakukan 231.840 Skype calls, dan mentransfer lebih dari 162.037 pembayaran melalui aplikasi pembayaran seluler.

Dengan volume data digital yang sangat besar yang ditangkap setiap menit, sebagian besar organisasi berwawasan ke depan tertarik untuk memanfaatkan metodologi canggih untuk extract wawasan kritis dari data, yang memfasilitasi keputusan yang lebih terinformasi yang meningkatkan keuntungan. Di sinilah tools dan teknologi data mining berperan.

Apa itu Data Mining?

       Data mining melibatkan berbagai metode dan pendekatan untuk menganalisis kumpulan data yang besar untuk mengekstrak wawasan bisnis. Data mining dimulai segera setelah pengumpulan data di data warehouses, dan mencakup semuanya mulai dari pembersihan data hingga pembuatan visualisasi penemuan yang diperoleh dari data.

Juga dikenal sebagai "Knowledge Discovery", data mining biasanya mengacu pada analisis mendalam dari kumpulan data besar yang ada di berbagai domain yang muncul, seperti Artificial Intelligence , Big Data, dan Machine Learning. Proses mencari trends, patterns, associations, dan anomalies dalam data yang memungkinkan perusahaan enterprises operasi, menambah pengalaman pelanggan, memprediksi masa depan, dan menciptakan lebih banyak nilai.

Tahapan kunci yang terlibat dalam data mining meliputi:

1. Anomaly detection
2. Dependency modeling
3. Clustering
4. Classification
5. Regression
6. Report generation

Tools Data Mining Teratas yang Perlu Anda Ketahui di 2023

Data scientists menggunakan berbagai tools dan teknik data mining untuk berbagai jenis tugas data mining, seperti membersihkan, mengatur, menyusun, menganalisis, dan memvisualisasikan data. Berikut adalah daftar tools data mining berbayar dan sumber terbuka yang harus Anda ketahui di tahun 2023.

1. Apache Mahout

       Salah satu tools data data mining open-source terbaik di pasaran, Mahout apache, dikembangkan oleh Apache Foundation, terutama berfokus pada filtering, clustering, dan classification data. Ditulis dalam programming language JAVA berorientasi objek dan berbasis kelas, Apache Mahout menggabungkan libraries JAVA yang berguna yang membantu para profesional data melakukan beragam operasi matematika, termasuk statistik dan aljabar linier.

Fitur teratas dari Apache Mahout adalah:

1.  Versatile programming environment
2. Pre-built algorithms
3. Scope for mathematical analysis
4. The Graphics Processing Unit (GPU) measures performance improvement

2. Dundas BI

       Dundas BI adalah salah satu tools data mining terlengkap yang digunakan untuk menghasilkan wawasan cepat dan memfasilitasi integrasi cepat. Perangkat lunak data mining high-caliber memanfaatkan metode data mining relasional, dan lebih menekankan pada pengembangan struktur data yang terdefinisi dengan jelas yang menyederhanakan processing, analysis, dan reporting pada data.

Fitur utama Dundas BI meliputi:

1. Visually-appealing dashboard
2. Data accessibility from multiple devices
3. Multidimensional data analysis
4. Reliable reports
5. Eliminates the need for additional software
6. Integrates attractive graphs, tables, and charts

3. Teradata

       Teradata, juga dikenal sebagai Teradata Database, adalah tools data mining peringkat teratas yang menampilkan warehause data tingkat management untuk pengelolaan data dan data mining yang lancar. Perangkat lunak data mining terkemuka di pasar, yang dapat membedakan antara data "dingin" dan "panas", sebagian besar digunakan untuk mendapatkan wawasan tentang data penting bisnis yang terkait dengan preferensi pelanggan, pemosisian produk, dan penjualan.

Kekuatan utama alat penambangan data Oracle adalah:

1. Ideal for cutting-edge business analytics
2. Competitive pricing
3. Implements a zero-sharing architecture
4. Has server nodes with memory and processing capabilities

4. Data mining SAS

       Tools Data mining SAS adalah aplikasi perangkat lunak yang dikembangkan oleh Institut Sistem Analisis Statistik (SAS) untuk data mining tingkat tinggi, analisis, dan manajemen data. Ideal untuk mining dan pengoptimalan teks, alat yang diadopsi secara luas ini dapat data mining, mengelola data, dan melakukan analisis statistik untuk memberi pengguna wawasan yang akurat yang memfasilitasi pengambilan keputusan yang tepat waktu dan terinformasi.

Beberapa fitur inti dari Tools Data mining SAS meliputi:

1. Graphical User Interface (UI)
2. Distributed architecture
3. High scalability

5. SPSS Modeler

       Suite software SPSS Modeler awalnya dimiliki oleh SPSS Inc. tetapi kemudian diakuisisi oleh International Business Machines Corporation (IBM). Software SPSS, yang sekarang menjadi produk IBM, memungkinkan pengguna menggunakan algoritma data mining untuk mengembangkan model prediktif tanpa pemrograman apa pun. Tools data mining yang populer tersedia dalam dua bagian - IBM SPSS Modeler Professional dan IBM SPSS Modeler Premium, menggabungkan fitur tambahan untuk analitik entitas dan analitik teks.

Fitur utama dari IBM SPSS Modeler adalah:

1. Aesthetically-pleasing user interface
2. Eliminates unnecessary complexity
3. Highly scalable

6. DataMelt

       Salah satu tools dataining sumber terbuka paling terkenal yang ditulis dalam JAVA, DataMelt mengintegrasikan visualisasi canggih dan platform komputasi yang membuat data mining menjadi mudah. Alat DataMelt all-in-one, mengintegrasikan libraries matematika dan ilmiah yang kuat, terutama digunakan untuk analisis statistik dan visualisasi data dalam domain yang berurusan dengan volume data yang sangat besar, seperti pasar keuangan.

Fitur DataMelt yang paling menonjol meliputi:

1. Interactive framework
2. Enables the creation of 2D and 3D plots
3. Runs on any Java Virtual Machine (JVM) compatible operating system

7. Rattle

       Toolsmining sumber open-source GUI, Rattle memanfaatkan kemampuan komputasi statistik yang kuat dari bahasa pemrograman R untuk memberikan wawasan yang berharga dan dapat ditindaklanjuti. Dengan tab kode bawaan Rattle, pengguna dapat membuat kode duplikat untuk aktivitas GUI, meninjaunya, dan memperluas kode log tanpa batasan apa pun.

Fitur utama tools data mining Rattle meliputi:

1. Extensive data mining functionalities
2. Impressive, well-designed UI
3. Free and open source
4. Allows easy viewing and editing of datasets

8. Data Mining Oracle

       Salah satu tools data mining paling tepercaya di pasar, platform data mining Oracle, didukung oleh database Oracle, memberi analis data algoritme terbaik untuk analitik khusus, klasifikasi data, prediksi, dan regresi, memungkinkan mereka mengungkap data yang mendalam pola yang membantu membuat prediksi pasar yang lebih baik, mendeteksi penipuan, dan mengidentifikasi peluang cross-selling.

Kekuatan utama alat penambangan data Oracle adalah:

1. Data mining algorithms leverage the strong capabilities of the Oracle database
2. Allows users to drop and drag data to and from the database
3. Makes use of Structured Query Language (SQL)
4. Unmatched scalability

9. Sisense

       Cocok untuk perusahaan kecil dan besar, Sisense memungkinkan analis data menggabungkan data dari berbagai sumber untuk mengembangkan repositori. Tools data mining tingkat pertama menggabungkan widget serta fitur seret dan lepas, yang merampingkan proses pemurnian dan analisis data. Pengguna dapat memilih berbagai widget untuk menghasilkan laporan dengan cepat dalam berbagai format, termasuk diagram garis, grafik batang, dan diagram lingkaran.

Highlights tools data mining Sisense adalah:

1. Powerful user interface
2. Visually-attractive reports
3. One-click sharing of reports across the organization
4. Flexible environment

       Demikianlah pembahasan dari artikel digoogling.com ini, kami telah membahas Top 9 Tools Data Mining yang Perlu Anda Ketahui di Tahun 2023, terimakasih telah berkunjung.